PREDIKSI PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ATAS DASAR HARGA BERLAKU MENURUT LAPANGAN USAHA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA POWELL-BEALE

ABDI MAULANA, SILALAHI (2023) PREDIKSI PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ATAS DASAR HARGA BERLAKU MENURUT LAPANGAN USAHA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA POWELL-BEALE. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of PREDIKSI PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ATAS DASAR HARGA BERLAKU MENURUT LAPANGAN USAHA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA POWELL-BEALE] Other (PREDIKSI PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ATAS DASAR HARGA BERLAKU MENURUT LAPANGAN USAHA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA POWELL-BEALE)
094--Abdi Maulaba Silalahi 4 - Abdi Silalahi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) menjadi salah satu indikator penting untuk mengetahui keadaan ekonomi suatu wilayah dalam masa tertentu, baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. Pembangunan ekonomi dapat diartikan sebagai upaya untuk meningkatkan kualitas hidup suatu negara yang diukur dengan tingkat pendapatan per kapita riil. Penelitian ini menggunakan jaringan syaraf tiruan dan data kuantitatif time series PDRB
berdasarkan harga berlaku dari website BPS Kota Pematangsiantar. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi PDRB berdasarkan harga yang berlaku saat ini menurut kawasan komersial Kota Pematangsiantar menurut algoritma PowellBeale menggunakan jaringan syaraf tiruan, sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi Pemerintah Kota Pematangsiantar untuk menyesuaikan tingkat pertumbuhan ekonomi setelah mengetahui hasil
prakiraan PDRB atau prakiraan berbagai industri dengan harga berlaku di tahun depan. Pada penelitian ini, arsitektur JST yang dirancang diperoleh melalui hasil trial and error menggunakan aplikasi Matlab R2011B.

Kata Kunci : Peramalan, Jaringan Saraf Tiruan, Produk Domestik Regional
Bruto, Powell-Beale

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 24 Apr 2024 07:23
Last Modified: 24 Apr 2024 07:23
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/109

Actions (login required)

View Item
View Item