PENGELOMPOKAN SISWA BERPRESTASI BERDASARKAN NILAI SISWA PADA SMK SWASTA ASSISI SIANTAR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS

Analisis cluster siswa berprestasi dengan menggunakan data mining yaitu Algoritma K-Medoid Cluster. Yang dimana sebelumnya pihak sekolah masih memakai cara yang manual dalam menentukan siswa yang berprestasi di sekolah tersebut, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan hasil yang kurang tepat. K-Medoid Cluster adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi atau pengelompokan data, penulis menerapkan al goritma K-Medoid Cluster dalam mengelompokkan siswa yang berprstasi agar mendapatkan hasil yang lebih akurat,cepat dan efektif. Dengan menggunakan metode clustering KMedoids dalam proses mengelompokkan siswa berdasarkan nilai Aspek merupakan metode pendukung sehingga dengan metode K-Medoids dapat mengelompokan data siswa dengan performance yang baik. hasil pengujian klasifikasi menggunakan metode k-medoids dengan rapidminer dimana cluster 0
adalah cluster berprestasi terdapat 19 siswa dan cluster 1 adalah cluster cukup berprestasi terdapat 9 siswa dan cluster 2 adalah kurang berprestasi terdapat 6 siswa.

Kata Kunci : Clustering, Siswa Berprestasi , Data Mining