PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN KEPADATAN PENDUDUK MENURUT KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA

Indonesia temasuk ke dalam negara dengan pertumbuhan penduduk yang cukup
tinggi dan termasuk kedalam jumlah penduduk terbesar ke-4 di dunia. Hal ini dapat
dilihat dari peningkatan jumlah penduduk di provinsi Sumatera Utara yang
meningkat setiap tahunnya. Kepadatan penduduk akan sangat berdampak bagi
masyarakat dan akan mengakibatkan lahan-lahan pemukiman semakin padat. Di
perlukan clustering jumlah penduduk untuk menghindari kepadatan penduduk dan
tekanan di suatu wilayah di provinsi Sumatera Utara. Oleh karena itu, algoritma KMeans Clustering digunakan dalam melakukan clustering di provinsi Sumatera
Utara. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi
Sumatera Utara yakni data mulai dari tahun 2019-2021 yang terdiri dari 33
Kabupaten/Kota. Data akan dikelompokkan menjadi 3 kelompok, yaitu sangat
padat (C1), padat (C2), dan tidak padat (C3).

Kata Kunci : Kepadatan Penduduk, Algoritma K-Means Clustering,
Pengelompokan, Provinsi Sumatera Utara