JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI NILAI FOB PADA EKSPOR KOPI MENURUT NEGARA TUJUAN

Prediksi adalah proses untuk memperkirakan beberapa banyak kebutuhan di masa
depan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah ekspor kopi menurut
negara tujuan utama dalam mendorong laju pertumbuhan ekonomi. Peran sektor
pertanian dalam ekonomi nasional sangat penting dan strategis. Kopi adalah salah
satu tumbuhan semak yang dapat tumbuh di daerah tropis. Kopi sering di jadikan
minuman, dimana minuman ini dapat mengurangi rasa lelah atau stres dalam
bekerja dan memberikan efek fisikologis energi. Produksi dalam negri membuat
pemerintah terus menerapkan kebijakan ekspor kopi sesuai dengan negara tujuan
utama dalam mendorong laju pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Dengan
menggunakan jaringan saraf tiruan dan Algoritma Backpropagation, model
arsitektur akan di cari untuk memprediksi jumlah ekspor sesuai dengan negara
tujuan utama dalam mendorong laju pertumbuhan ekonomi untuk menentukan
langkah langkah untuk membantu pemerintah dalam mengekspor kopi berdasarkan
negara tujuan utama. Data penelitian ini di ambil dari sebuah situs website
pemerintah yakni Badan Pusat Statistik (BPS) www.bps.go.id. Data tersebut adalah
jumlah ekpor kopi berdasarkan negara tujuan utama dari tahun 2017 sampai tahun
2022. Berdasarkan hasil arsitektur terbaik 4-20-1 dengan akurasi 78%
menghsailkan prediksi Nilai FOB pada tahun 2023 Amerika serikat mengalami
penurunan nilai -$30.533,8 sedangkan negara lainnya mengalami kenaikan nilai dan
negara yang mengalami kanaikan nilai FOB tertinggi terjadi pada negara Italia dengan nilai
$301.230,8.

Kata kunci :ekspor kopi, prediksi, Backpropagation.