PENERAPAN ALGORITMA BACKPROGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI PADI DI INDONESIA

Padi merupakan bahan pangan pokok terpenting bagi masyarakat Indonesia. Tanpa adanya padi dapat dipastikan masyarakat Indonesia akan mati kelapar. Indonesia merupakan negara ASEAN yang menduduki peringkat ketiga tertinggi dalam hal penghasil beras terbesar di dunia. Meski demikian Indonesia masih perlu mengimpor beras tiap tahunnya karena tingginya permintaan dan konsumsi perkapita masyarakat Indonesia.Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah produksi padi di Indonesia dengan algortima backpropagation. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data produksi padi, melakukan pre-processing data, memproses prediksi, dan pengujian akurasi dan error serta implementasi. Dalam memproses prediksi dilakukan dengan rancangan model prediksi, yaitu parameter epoch, momentum, learning rate, hidden layer untuk menghasilkan keakuratan yang tinggi. Dataset penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2018-2022. Diharapkan penelitian ini dapat membantu pemerintah untuk mengetahui jumlah produksi padi di Indonesia untuk tahun yang akan datang.

Kata Kunci : Produksi padi, Backpropagation, Prediksi