KLASIFIKASI KESIAPAN BELAJAR ANAK MASUK SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Pendidikan merupakan satu hal yang penting terutama untuk anak usia dini, karena pendidikan akan menjadi pondasi bagi anak untuk mengembangkan kemampuan dasarnya. Salah satu hal yang harus dimiliki oleh anak yaitu kesiapan belajar, dengan kesiapan belajar yang cukup akan lebih memudahkan orangtua, guru maupun anak yang bersangkutan dalam proses pembelajaran dan penyesuaian diri dilingkungan belajarnya yang lebih tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kesiapan belajar yang pas untuk anak masuk sekolah dasar dan menguraikan lebih spesifik aspek pendukung kesiapan belajar pada anak. Atribut yang digunakan dalam melakukan klasifikasi kesiapan siswa yaitu Usia, Menulis, Membaca, Menghitung, dan Kemandirian. Adapun sumber dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset yang dididapat dari sekolah TK Daniel HKBP Tomuan. Metode yang akan digunakan sebagai solusi adalah Metode Naïve Bayes, yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining. Dalam proses penelitian ini, hasil perhitungan manual akan dianalisis menggunakan bantuan software RapidMiner versi 8.0. Berdasarkan perhitungan, didapatkan hasil akurasi sebesar 86.67% yang menunjukkan bahwasanya Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dalam mengklasifikasi kesiapan belajar anak masuk sekolah dasar.

Kata Kunci : Pendidikan, Klasifikasi, Naïve Bayes, Kesiapan