ALGORITMA JST UNTUK PREDIKSI PENINGKATAN HASIL PRODUKSI BULANAN TBS PADA PTPN IV KEBUN LARAS

Kelapa sawit adalah salah satu perkebunan yang hasil tanaman produksinya sangat berpengaruh besar, salah satu nya bagi pihak (perusahaan) maupun masyarakat yang mempunyai lahan perkebunan kelapa sawit itu sendiri. Selain itu tinggi nya tingkat produksi perkebunan kelapa sawit mempunyai peran cukup besar terhadap perekonomian daerah. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Backpropagation. Algoritma Bacpropagation adalah sebuah algoritma yang terawasi biasanya digunakan oleh perceptron dengan banyak layar lapisan untuk mengubah bobot bobot yang ada pada lapisan tersembunyinya. Penelitian ini dilakukan untuk membuktikan bahwa Algoritma Backpropagation dapat digunakan dalam memprediksi peningkatan hasil produksi TBS di PTPN IV Kebun Laras untuk tahun tahun yang akan datang. Data penelitian ini diperoleh dari perusahan PTPN IV dari tahun 2017-2022. Yang nanti nya dari data tersebut akan dilakukan proses pengujian data yang nantinya akan menghasilkan satu arsitektur terbaik dari beberapa arsitektur yang digunakan.

Kata kunci : Kelapa sawit, Prediksi, Backpropagation