PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGKLASIFIKASI GAYA BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Data Mining adalah serangkaian prosedur untuk mengekstraksi data yang relevan dari penyimpanan data yang sangat besar. Keberhasilan setiap sistem pendidikan pada akhirnya bergantung pada kualitas metode pengajaran dan pembelajarannya. Menambah atau meningkatkan fasilitas pendidikan, merekrut dan mempertahankan instruktur yang berkualifikasi tinggi, dan mengatur kelas sesuai dengan kebutuhan individu siswa hanyalah beberapa metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan pengajaran di kelas dan hasil siswa. Siswa yang berbeda memiliki gaya belajar yang berbeda, sehingga menyulitkan guru untuk memutuskan pendekatan terbaik yang diambil saat membagi kelas. Masih banyak siswa yang kurang perhatian di kelas atau kurang motivasi belajar. Untuk mentransformasikan data tersebut menjadi informasi, penulis meneliti dan menggunakan analisis data mining terhadap data siswa dan kepribadiannya. Data ini mempunyai potensi untuk meningkatkan pengajaran di kelas. Siswa Kelas 4, 5, dan 6 SD Negeri 091270 AFD 13 Laras disurvei untuk artikel ini. Penulis menggunakan software Rapid Miner untuk melakukan analisa. Algoritma C4.5 adalah teknik yang diterapkan di sini. Temuan dari penelitian ini harus meningkatkan pembelajaran siswa dan memfasilitasi interaksi kelas yang lebih efisien.

Kata Kunci: Data Mining, Metode Decision Tree, Algoritma C4.5, Gaya Belajar Siswa.