PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI HARGA PENJUALAN MAKANAN RINGAN DI TOKO TIMBUL II

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi harga penjualan makanan ringan di Toko Timbul II.Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari rentang waktu Januari hingga Desember tahun 2018-2021, mencakup berbagai variabel yang relevan dengan penjualan makanan ringan. Datayang dikumpulkan dibagi menjadi dua bagian, yaitu Data Training dan Data Testing. Data Training terdiri dari 20 alternatif, yang digunakan untuk melatih model prediksi Algoritma Naïve Bayes. Sedangkan Data Testing terdiri dari 16 alternatif, yang digunakan untuk menguji sejauh mana kemampuan model dalam memprediksi harga penjualan makanan ringan. Pengujian dilakukan menggunakan aplikasi Rapid Miner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang diimplementasikan mencapai tingkat akurasi sebesar 100% dalam memprediksi harga penjualan makanan ringan. Hasil ini mengindikasikan bahwa Algoritma Naïve Bayes memiliki potensi besar dalam memprediksi harga penjualan makanan ringan di Toko Timbul II. Temuan ini dapat memberikan wawasan berharga bagi pengelola toko dan pemangku kepentingan industri makanan ringan, serta mendorong penggunaan metode analisis prediktif dalam konteks serupa. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam mengoptimalkan strategi penjualan dan pengambilan keputusan yang lebih informasional di masa depan. Kata Kunci : Naïve bayes, Prediksi Harga, Penjualan, Makanan Ringan