PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH TAMU PADA HOTEL BINTANG DI INDONESIA

Pada saat ini bidang usaha perhotelan berkembang dengan cepat, ini di karenakan banyaknya bermunculan hotel - hotel kecil, menengah hingga hotel berbintang sehingga kompetisi dunia perhotelan semakin ketat. Perkembangan bisnis perhotelan di Indonesia mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Ini bisa dilihat berdasarkan meningkatnya jumlah kunjungan wisatawan dan pertumbuhan industri pariwisata, hal ini juga di ikuti dengan tidak stabilnya jumlah tamu pada hotel bintang di Indonesia. Tujuan yang diharapkan dalam penelitian ini adalah menerapkan algoritma Backpropagation untuk mengetahui prediksi jumlah tamu pada hotel bintang di Indonesia di masa yang akan datang. Sumber dataset yang digunakan diperoleh dari https://www.bps.go.id/indicator/16/328/1/jumlah-tamuIndonesia-pada-hotel-bintang.html temtang Jumlah Tamu Indonesia pada Hotel Bintang dari tahun 2016 – 2021. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dan algoritma yang diterapkan adalah Backpropagation. Diharapkan dengan Penelitian ini dapat membantu Industri Perhotelan di Indonesia untuk mengetahui jumlah tamu pada hotel bintang di masa yang akan datang dan dapat meningkatkan keuntungan ekonomi dalam industri perhotelan.

Kata Kunci : Prediksi, Hotel, Industri, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation