KLASIFIKASI PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN OBAT PADA APOTEK

Persediaan obat pada apotik adalah salah satu faktor penting yang harus diperhatikan, jumlah persedian atau stok harus dipertimbangkan untuk mengatur pemesanan obat yaitu banyaknya jumlah barang yang terjual dan data permintaan obat pasien atau pelanggan yang belum bisa dipenuhi, setiap item obat memiliki pengeluaran yang berbeda, sangat
tergantung pada resep dokter. tujuan untuk menjaga stok tetap, berarti tidak ada kelebihan stok atau kekurangan stok yang tersedia dan tetap stabil. Sampel data yang digunakan
merupakan data penjualan di apotek Karya Budi yang berada di daerah wilayah Perdagangan yang kemudian data tersebut akan diolah menjadi data set penelitian yang akan dilakukan, Kemudian obat- obatan tersebut akan dikelompokan berdasarkan kelompok jenis obatnya maka perhitungan diperlukan untuk menentukan pola obat apa yang perlu disediakan, tidak perlu disediakan atau bahkan pelu dikurangi jumlahnya, adapun variable yang digunakan yaitu meliputi (1) Nama barang, (2) Jenis obat, (3) Bentuk obat, (4) Stok, (5) Jumlah. dengan meggukan alogoritma C4.5 yaitu algoritma yang menggunakann pohon keputusan, algoritma ini digunakan untuk menganalisis obat yg perlu dipesan agar ketersedian obat tetap terjaga. Hasil perhitungan nilai entropy dalam algoritma C4.5 menggunakan decision tree dibantu dengan menggunakan softwere Microsoft Excel dan aplikasi dari tools Rapidminer dapat menghasilkan pola apakah psediaan obat di apotek Karya Budi perlu ditambah, cukup atau dikurangi. Dan hasil yang
diperoleh didapatkan dengan memperoleh Accuracy 90,75% Diharapkan dari hasil yang didapat akan berguna dapat membantu dan memudahkan dalam menentukan persedian obat kedepan nya.

Kata Kunci : Persediaan Obat, Data Mining, AlgoritmaC4.5, Decision Tree