PEMANFAATAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI SISWA YANG LAYAK DI AJUKAN DALAM MEMPEROLEH PIP

RIZKY NAZWA, FAZIRA (2023) PEMANFAATAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI SISWA YANG LAYAK DI AJUKAN DALAM MEMPEROLEH PIP. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of PEMANFAATAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI SISWA YANG LAYAK DI AJUKAN DALAM MEMPEROLEH PIP] Other (PEMANFAATAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK KLASIFIKASI SISWA YANG LAYAK DI AJUKAN DALAM MEMPEROLEH PIP)
145--ALGORITMA C4.5 RIZKY NAZWA FAZIRA-1 - Rizky Nazwa Fazira.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) adalah program bantuan dari pemerintah dibidang pendidikan untuk memenuhi kebutuhan pendidikan. Beasiswa merupakan bantuan keuangan dengan maksud untuk dipergunakan sebagai sarana melanjutkan pendidikan yang ditempuh dan biasanya diberikan oleh yayasan, perusahaan maupun lembaga pemerintah. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 2 Pematang Siantar. Penelitian dilakukan tanggal 22 Desember 2022. Lokasi penelitian dilakukan di SMA Negeri 2 Pematang Siantar yang beralamat di Jl. Patuan Anggi Jl. Patuan Anggi No.85a, Suka Dame, Kec. Siantar Utara, Kota Pematang Siantar, Sumatera Utara 21143. Rancangan penelitian menggunakan metode Klasifikasi dari Pemanfaatan Algoritma C 4.5 Dalam Menentukan Siswa Baru Yang Layak Diajukan Untuk Memperoleh Program Indonesia Pintar. Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam Database. Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan Machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terikat dari berbagai Database besar. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membangun pohon keputusan (decision tree). Pohon dibangun dengan membagi data secara rekursif sehingga setiap bagian mencakup data dari kelas yang sama. Hasil dari penelitian ini menghasilkan keputusan dalam penerima PIP (Program Indonesia Pintar) dengan klasifikasi penghasilan orang tua rendah yang berhak mendapatkan bantuan.

Kata Kunci : Program Indonesia Pintar, Beasiswa, Algoritma C 4.5, Data Mining, decision tree, Machine learning.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 05 Aug 2024 09:45
Last Modified: 05 Aug 2024 09:45
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/153

Actions (login required)

View Item
View Item