PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU SMP SWASTA MUHAMMADIYAH-19 PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

SYUHADA AISYAH, AL FAUZAN (2023) PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU SMP SWASTA MUHAMMADIYAH-19 PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU SMP SWASTA MUHAMMADIYAH-19 PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION] Other (PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU SMP SWASTA MUHAMMADIYAH-19 PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION)
146--ALL BAB FIX SYUHADA AISYAH AL FAUZAN 23-1 - Syuhada Aisyah Al Fauzan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Jaringan syaraf tiruan merupakan metode yang menyelesaikan suatu masalah dengan cara meniru cara kerja otak manusia. Backpropagation mampu melatih jaringan berdasarkan model arsitektur yang telah dikembangkan secara rinci dan sistematik. Penerimaan peserta didik baru merupakan suatu proses yang dilakukan pihak sekolah untuk menyeleksi calon siswa yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh sekolah tersebut. Data jumlah siswa baru pada tahun-tahun sebelumnya akan dikumpulkan dan digunakan sebagai input untuk pelatihan. Setelah dilatih, data akan digunakan untuk memprediksi jumlah siswa baru SMP Swasta Muhammadiyah-19 Pematang Siantar pada tahun 2023, dan 2024. Model arsitektur jaringan yang digunakan pada penelitian ini ada 5, yaitu 2-3-1, 2-6-1, 2-9-1, 2-12-1 dan 2-15-1. Dari hasil uji coba yang dilakukan dengan software MATLAB menghasilkan arsitektur terbaik yaitu model 2-15-1 dengan akurasi 100% . Berdasarkan hal tersebut diharapkan hasil dari penelitian dapat digunakan sebagai dasar SMP Swasta Muhammadiyah-19 Pematang Siantar dalam merencanakan kebutuhan sekolah dan mengambil keputusan yang tepat.

Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Jumlah Siswa Baru.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 05 Aug 2024 09:45
Last Modified: 05 Aug 2024 09:45
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/154

Actions (login required)

View Item
View Item