IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Dalam pengelolaan data penerimaan beasiswa, pihak lembaga pendidikan cukup sulit untuk memberikan suatu keputusan yang tepat, efektif, efisien disebabkan banyaknya pemohon beasiswa. Metode K-Nearets Neighbor menggunakan pendekatan untuk mencari kasus yang baru dengan yang lama. Kedekatan kasus yang baru dengan yang lama ini dapat membuat penelitian akan mengetahui dan menerapkan pengetahuan untuk merekomendasi beasiswa untuk lebih efektif dan nilai keakuratannya 90,90%. Kedekatan dengan nilai V tertinggi akan menempati urutan teratas dalam metode ini dan mendapat hasil yang berhak menerima atau ditolak. Sumber data yang digunakan pada penelitian berasal dari SDN 097357 Negeri Bayu Kahean. Hasil dari penelitian ini agar mampu mengetahui siswa manakah yang berhak mendapatkan beasiswa atau tidak berdasarkan data siswa yang lama dibandingkan dengan data siswa yang baru.

Kata Kunci : Siswa, Beasiswa, klasifikasi, K-Nearest Neighbor