IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA K-MEANS MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA (STUDI KASUS : SD NEGERI 091273 KARANG BANGUN)

Banyak anak bangsa yang berprestasi tetapi tidak melanjutkan pendidikannya, faktor utamanya adalah permasalahan ekonomi. Salah satu cara untuk anak bangsa tetap melanjutkan pendidikannya adalah bantuan dari pemerintah. Untuk mengatasi masalah itu pemerintah mengeluarkan beasiswa untuk anak yang berprestasi dan kurang mampu agar dapat melanjutkan pendidikannya ke perguruan tinggi. Banyak bantuan pemerintah yang dikeluarkan salah satunya adalah PIP (Program Indonesia Pintar), bantuan ini dapat meringankan keluarga dalam biaya pendidikan. Melalui program ini pemerintah berupaya mencegah peserta didik dari kemungkinan putus sekolah, dan diharapkan dapat menarik siswa yang putus sekolah agar kembali melanjutkan pendidikannya. Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering untuk menentukan siswa penerima beasiswa. K-Means merupakan metode yang mengelompokkan data dalam satu cluster atau lebih dari data tersebut. Penelitian ini menggunakan objek yaitu SD Negeri 091273 Karang Bangun untuk menentukan calon penerima beasiswa. Penelitian ini menggunakan 225 data siswa SD Negeri 091273 Karang Bangun yang terdiri dari 4 variabel yaitu nilai rata-rata siswa, penghasilan orang tua, jumlah saudara kandung dan jarak rumah ke sekolah.

Kata Kunci : Beasiswa, Program Indonesia Pintar, K-Means, Clustering