PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Kelulusan adalah akhir dari proses manajemen siswa atau pernyataan lembaga pendidikan (sekolah) tentang penyelesaian program pendidikan yang harus diikuti oleh seluruh siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak sekolah dalam melakukan klasifikasi prediksi kelulusan siswa. Data Mining adalah cara untuk mendapatkan informasi dari sekumpulan data yang besar dengan melakukan pencarian terhadap pola atau aturan yang ada, dengan harapan dapat mengatasi masalah yang sedang dihadapi. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengggunakan data kelulusan siswa melalui metode pengolahan Data Mining sebagai dasar menemukan berbagai informasi berupa estimasi tentang kelulusan siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naïve Bayes. Atribut yang digunakan dalam memprediksi kelulusan siswa ini adalah Jenis Kelamin, Nilai Praktik, Nilai UAS, Nilai Rapor, dan Nilai Sikap. Dalam proses penelitian, hasil perhitungan menggunakan Tools RapidMiner. Hasil pengujian dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat accuracy 100%, precision 100%, dan recall 100%. Dapat disimpulkan bahwa, algoritma Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dalam memprediksi kelulusan siswa.

Kata Kunci : Data Mining, Metode Naïve Bayes, Kelulusan Siswa, RapidMiner.