PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI BERDASARKAN DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU DI STIKOM TUNAS BANGSA PEMATANG SIANTAR

Penerimaan mahasiswa baru di STIKOM Tunas Bangsa Pematang Siantar dilakukan setiap tahun dan strategi promosi menjadi faktor penting dalam mencapai hasil yang maksimal. Penelitian bertujuan untuk mengelompokkan data mahasiswa baru menggunakan teknik data mining, khususnya metode K-Means Clustering, untuk menentukan strategi promosi kampus. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data mahasiswa baru tahun ajaran 2022/2023, variabel meliputi asal sekolah, tahun lulus, jenis kelamin, dan program studi. Penganalisisan data dilakukan menggunakan teknik Knowledge Discovery in Database (KDD), dan pengujian sistem dilakukan dengan bantuan aplikasi RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terbentuk 3 cluster mahasiswa, dengan cluster pertama berisi 117 data, cluster kedua berisi 69 data, dan cluster ketiga berisi 353 data. Selama 9 kali iterasi, penelitian ini mencapai hasil yang memuaskan. Berdasarkan cluster yang terbentuk, strategi promosi bagi calon mahasiswa baru dapat disesuaikan dengan asal sekolah. Salah satu strategi yang dapat dilakukan mengirimkan tim marketing STIKOM Tunas Bangsa untuk melakukan sosialisasi dan mengasah skill serta minat bakat para calon mahasiswa berdasarkan program studi yang diminati, sehingga dapat mengetahui bakat mereka dalam bidang teknologi informasi. Selain itu, penyelarasan promotion mix yang sesuai dengan program studi yang paling diminati juga menjadi faktor penting dalam menarik minat calon mahasiswa baru.

Kata Kunci : Mahasiswa Baru, Strategi Promosi, Data Mining, K-Means