PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN BEBERAPA KONDISICUACA DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI (Kasus: Kaggle.com)

NURUL, ANISA (2023) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN BEBERAPA KONDISICUACA DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI (Kasus: Kaggle.com). Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN BEBERAPA KONDISICUACA DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI (Kasus: Kaggle.com)] Other (PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN BEBERAPA KONDISICUACA DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI (Kasus: Kaggle.com))
155--SKRIPSI NURUL ANISA fix - Nurul Anisa.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Cuaca merupakan keadaan udara pada saat tertentu dan pada wilayah tertentu yang relatif sempit dan pada jangka waktu yang singkat. perkiraan cuaca pada umumnya sering disebut peramalan cuaca yang merupakan penggunaan ilmu dan teknologi untuk memperkirakan atmosfer bumi pada masa akan datang untuk suatu tempat tertentu. Keadaan cuaca yang tidak menentu belakangan ini membuat kita khawatir mengenai keselamatan. Demikian sangat dibutuhkan informasi prakiraan cuaca yang cepat dan akurat. Namun kendala yang dihadapi dalam informasi prakiraan cuaca, yaitu sulitnya membuat informasi prakiraan karena melibatkan banyak sumber data seperti data pengamatan, data gambar kondisi awan dari satelit, data kondisi awan dari radar. Prakiraan cuaca dapat dilakukan dengan membangun sebuah sistem penunjang keputusan berbasis komputer salah satunya dengan teknik pengklasifikasian. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengklasifikasian terhadap beberapa kondisi cuaca yang mengidentifikasikan dan mencirikan perbedaan cuaca yang terdapat di bumi. Adapun sumber data set yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari salah satu website kaggle.com sebanyak 88 data yang akan digunakan. Atribut yang digunakan sebagai parameter penilaian dalam klasifikasi cuaca anatar lain: Pengendapan (C1), Temperatur Max (C2), Temperatur Min (C3) dan Angin (C4). Metode data mining untuk klasifikasi dapat digunakan untuk membantu meningkatkan kecepatan dan ketepatan dalam menetukan tingkat akurasi pada pengklasifikasian cuaca. Pengklasifikasian cuaca ini bertujuan untuk penerapan klasifikasi dan pengujian data dengan memanfaatkan teknik Data Mining menggunakan metode C4.5 dan aplikasi Rapidminer dengan kasus dataset beberapa kondisi cuaca yang diperoleh dari sumber Kaggle.com. Adapaun hasil dari penelitian ini yaitu sebuah nilai akurasi sebesar 81,48% yang diperoleh dari pengujian data menggunakan metode C4.5 dan aplikasi Rapidminer.

Kata Kunci : Cuaca, Prakiraan cuaca, Data Mining, Klasifikasi, Metode C4.5.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 05 Aug 2024 09:45
Last Modified: 05 Aug 2024 09:45
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/163

Actions (login required)

View Item
View Item