DEBY WAHYUNI, TURNIP (2023) ANALISIS KLASIFIKASI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN PASIEN TERHADAP PELAYANAN DI PUSKESMAS SINGOSARI KOTA PEMATANG SIANTAR. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.
157--SKRIPSI DEBY WAHYUNI - Deby Wahyuni.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB) | Request a copy
Abstract
Kepuasan pasien merupakan hal yang sangat penting dalam menilai tingkat pelayanan yang diberikan oleh puskesmas kepada pasiennya. Sebagai tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas pelayanan terhadap kepuasan pasien di Puskesmas Singosari Pematang Siantar. Adapun sumber dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah melakukan wawancara kepada pihak Puskesmas Singosari Kota Pematang Siantar dan pemberian kusioner kepada pasien yang berobat di Puskesmas Singosari tersebut. Atribut yang digunakan sebagai parameter penilaian kepuasan pasien antar lain Pelayanan Pegawai (C1), Kenyamanan Ruangan (C2), Kelengkapan Fasilitas (C3), Kebersihan Ruangan (C4). Pada Puskesmas Singosari beberapa aspek tersebut belum terukur dengan pasti, sehingga pihak Puskesmas Singosari Pematang Siantar merasa kesulitan untuk menentukan aspek mana yang harus di tingkatkan. Dengan menggunakan algoritma C4.5, penulis mencoba mengukur beberapa aspek tersebut sehingga terbentuk pohon keputusan (decision tree). Setelah dilakukan perhitungan secara manual, maka dilakukan pembuktian dengan menggunakan software Rapid Miner. Adapun hasil dari penelitian ini mendapatkan nilai akurasi sebesar 96,15% yang diperoleh dari pengujian data menggunakan metode C4.5 dan aplikasi Rapidminer.
Kata Kunci : Kepuasan Masyarakat, Data Mining, Metode C4.5
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Perpustakaan STIKOM TB |
| Date Deposited: | 05 Aug 2024 09:45 |
| Last Modified: | 05 Aug 2024 09:45 |
| URI: | http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/165 |
