PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH REALISASI PENDAPATAN NEGARA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Realisasi pendapatan negara adalah jumlah penerimaan pajak yang nyata (bukan fiktif) yaitu pajak yang benar-benar diterima yang dicapai pada periode tertentu kemudian dibandingkan dengan target penerimaan pajak. Salah satu pendapatan negara yang menjanjikan untuk dapat memenuhi kebutuhan perekonomian dan memenuhi anggaran pemerintah adalah dari sektor pajak. Namun realisasi anggaran mengalami berbagai kendala, diantaranya realisasi anggaran yang cenderung rendah di awal tahun dan menumpuk di akhir. Karena pentingnya jumlah pendapatan negara bagi kebutuhan perekonomian negara, maka diperlukan untuk memprediksi jumlah realisasi pendapatan negara di tahun yang akan datang. Data yang akan digunakan adalah data realisasi pendapatan negara yang bersumber dari website Badan Pusat Statistik dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2022. Penelitian ini menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Model arsitektur yang digunakan pada penelitian ini ada 5, yaitu 6-6-1, 6-8-1, 6-10-1, 6-12-1, dan 6-14-1. Dari hasil uji coba yang dilakukan dengan software Matlab menghasilkan arsitektur terbaik yaitu model 6-14-1 dengan akurasi 82%. Berdasarkan latar belakang tersebut, diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan terhadap perkembangan pendapatan negara.

Kata Kunci : Realisasi Pendapatan Negara, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Skripsi.