KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA PEDAGANG SAYUR DI PAJAK PARLUASAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

PUTRA JHONSON NITSUKO, SILALAHI (2023) KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA PEDAGANG SAYUR DI PAJAK PARLUASAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Other thesis, STIKOM TUNAS BANGSA.

[thumbnail of KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA PEDAGANG SAYUR DI PAJAK PARLUASAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5] Text (KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA PEDAGANG SAYUR DI PAJAK PARLUASAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5)
165--Skripsi Putra Jhonson Nitsuko Silalahi - Putra Jhonson Nitsuko Silalahi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Di tempat perdagangan atau tempat para pedagang berjualan biasanya memiliki bahan-bahan sajian yang mereka jual dan memiliki harga dan kualitas yang berbeda-beda, biasanya masyarakat atau ibu-ibu yang bepergian belanja ke pasar selalu mencari barang dan harga yang murah serta berkualitas, tetapi biasanya orang yang berjualan ada yang tidak mau barang nya di tawar di karenakan barang yang di jual berkualitas tetapi kita tidak tau itu benar pasti berkualitas atau tidak nya, sebab si penjual menyebutkan bahwa barang yang dia jugal itu berkualitas dan harga dari pembeliannya/modalnya yang agak mahal memungkinkan bahwa
barang tersebut berkualitas, terkadang juga ada tempat barang yang berkualitas tetapi harga tidak mahal di karenakan modal nya murah atau pembelian barang secara langsung ke tempat yang menjual barang tersebut untuk di pasarkan. tujuan penelitian ini adalah untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Pada Pedagang Jualan Sayur Di Pajak Parluasan, untuk mengetahui seberapa puas masyarakat / pelanggan yang melakukan kunjungan atau pembelian pada jualan sayur menggunakan teknik Data Mining. Sumber data penelitian yang dilakukan adalah dengan cara memberikan lembar angket (kuesioner) kepada masyarakat atau pelanggan yang datang ke tempat pedagang jualan sayur. Pada kasus ini
peneliti menggunakan atribut penilaian yaitu : Kualitas Barang, Harga Barang, Lokasi pedagang, Ketersediaan Barang, Pelayanan, Kebersihan, Proses Tawarmenawar.
Ada 70 lembar sampel pada penelitian ini, alternatif yang di gunakan peneliti adalah masyarakat atau pelanggan yang datang ke pedagang jualan sayur untuk berbelanja berbagai bahan sayuran untuk di bawa pulang oleh orangtua. Adapun metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan adalah dengan Data Mining Algoritma C4.5. di harapkan kepada pedagang jualan sayur untuk bisa menjadi suatu motivasi kedepannya.

Kata Kunci : Data Mining, Kepuasan Pelanggan/Masyarakat, Algoritma C4.5, Klasifikasi

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 18 Dec 2024 02:52
Last Modified: 18 Dec 2024 02:52
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/176

Actions (login required)

View Item
View Item