PENGELOMPOKKAN DATA DAFTAR PEMILIH TETAP BERDASARKAN USIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS

Pada pemilihan umum di Kota Pematang Siantar, masih banyak yang masuk ke dalam golongan putih (golput). Minimnya pengetahuan masyarakat mengenai tata cara pemilu dan pentingnya menggunakan hak pilih mereka terutama pemilih pemula, dewasa dan usia lanjut menjadi faktor rendahnya penggunaan hak pilih. Kurang efektifnya pendekatan sosialisasi dari panitia penyelenggara kepada masyarakat, tetapi jika harus melakukan sosialisasi secara acak dan menyeluruh ke semua daerah akan menghabiskan dana yang besar. Dari latar belakang tersebut bertujuan untuk menerapkan Teknik data mining dengan metode clustering dengan menggunakan algoritma K-Medoids dan memanfaatkan tools data mining RapidMiner 8.0 terhadap data yang ada untuk memperoleh informasi mengenai daerah mana yang banyak terdapat pemilih muda, dewasa dan lansia. Pengelompokan daftar pemilih tetap berdasarkan usia. Penelitian ini mengelompokan data DPT dari Kota Pematang Siantar. Data di kelompokan berdasarkan usia dan daerah. Algoritma yang digunakan untuk mengcluster adalah K-Medoids. dengan menggunakan metode CRISP-DM (Cross Industry Standart
for Data Mining).

Kata Kunci : Daftar Pemilih Tetap, CRISP-DM, Algoritma K-Medoids