ANALISIS DATA MINING PEMBERIAN REKOMENDASI PENUNDAAN UANG KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Rekomendasi penundaan pembayaran kuliah merupakan salah satu bentuk kebijakan yang diambil oleh suatu Perguruan Tinggi Swasta terhadap mahasiswanya. Ketika seorang mahasiswa mengajukan permohonan penundaan pembayaran maka secara tidak langsung bagian keuangan harus dapat mengklasifikasi mahasiswa yang akan membayar tepat waktu dan yang gagal
bayar. Jumlah data yang data uji sebanyak 50 data dengan menggunakan 5 variabel. Dari hasil perhitungan Algoritma Naive Bayes diperoleh prediksi dengan layak dan tidak layak sebanyak 8 dan tidak layak dan layak sebanyak 1.
Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi tertinggi melalui algoritma naïve bayes dalam memberikan rekomendasi penundaan pembayaran uang kuliah secara tepat bagi mahasiswa. Hasil Pengujian Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan Aplikasi RapidMiner memiliki nilai accuracy sebesar 92,35%.

Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma Naïve bayes, Uang Kuliah