PREDIKSI PRODUKSI KOPI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

SHEILLA, JUNIANA (2023) PREDIKSI PRODUKSI KOPI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Other thesis, STIKOM TUNAS BANGSA.

[thumbnail of PREDIKSI PRODUKSI KOPI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION] Text (PREDIKSI PRODUKSI KOPI DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION)
170---Sheilla juniana repository 1902034 - Sheilla Juniana.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Kopi merupakan salah satu perkebunan tradisional yang mempunyai peran penting dalam perekonomian di Indonesia. sejak zaman nenek moyang dimasa perjuangan dan hingga sekarang di era modern saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Backpropagation yang digunakan untuk mengetahui prediksi produksi kopi dimasa yang akan datang. Data penelitian yang digunakan hasil produksi kopi dari tahun 2016 sampai tahun 2021. Metode Backpropagation ini telah banyak digunakan dalam melakukan proses prediksi dan memberikan hasil yang akurat dengan error yang rendah. Dengan pelatihan dan pengujian data pemodelan terbaik didapatkan pada arsitektur 3-9-1 dengan menghasilkan epoch sebesar 11679 iterasi, waktu 00:41, MSE pelatihan 0.0019 dan MSE pengujian 0.0033799 dengan tingkat akurasi sebesar 96%.

Kata kunci: Kopi, Prediksi, Backpropagation.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 18 Dec 2024 02:52
Last Modified: 18 Dec 2024 02:52
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/184

Actions (login required)

View Item
View Item