OPTIMASI PREDIKSI PASIEN DBD DI KOTA PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN CONJUGATE GRADIENT BEALE-POWELL RESTARTS

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus dari keluarga flaviviridae yang ditularkan melalui gigitan nyamuk. DBD juga menjadi momok yang menakutkan bagi masyarakat. Begitu besarnya dampak ekonomi yang diberikan penyakit DBD dan diperlukan adanya optimasi prediksi pasien penyakit DBD di Pematang Siantar. Penelitian ini menghasilkan prediksi pasien penyakit DBD yang dapat meminimalisir jumlah kenaikan angka pasien DBD. Data yang digunakan data dari Dinas Kesehatan Kota Pematang Siantar dari tahun 2017-2021. Algoritma dari penelitian ini adalah Jaringan Syaraf Tiruan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts. Perhitungan dan analisa data dilakukan dengan software Matlab R2011b dan Microsoft Excel. Penelitian ini diharapkan membantu pihak terkait dalam menentukan kebijakan awal pencegahan penyakit DBD agar dapat mengatasi dalam penangananya dalam medis maupun non medis. Model arsitektur jaringan yang digunakan pada penelitian ada 5, yaitu 2-5-1, 2-10- 1, 2-15-1, 2-20-1, 2-25-1. Dengan model arsitektur terbaik yaitu model 2-15-1 dengan nilai performance atau Mean Square Error sebesar 0,027023162 dibandingkan dengan keempat model arsitektur lainnya. Penelitian ini diharapkan untuk dapat dijadikan masukan kepada pihak terkait dalam menentukan langkah kebijakan pencegahan penyakit DBD di kota Pematang Siantar.

Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma Tiruan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts, Prediksi, Demam Berdarah Dengue.