PENERAPAN DATA MINING KLASIFIKASI TERHADAP BIMBINGAN SKRIPSI MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Perguruan tinggi adalah penyelenggara pendidikan akademik bagi mahasiswa dan diharapkan menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas bagi mahasiswa sehingga dapat membentuk mahasiswa yang mempunyai kompetensi dibidangnya. Semakin banyak mahasiswa yang lulus tepat waktu maka akan semakin baik juga kinerja perguruan tinggi itu. Namun untuk dapat mencapai kelulusan tepat waktu, mahasiswa perlu melakukan beberapa kegiatan serta memenuhi persyaratan dalam meraihnya dan salah satu contohnya adalah dengan mengerjakan sekaligus
menyusun skripsi. Dengan mengklasifikasikan bimbingan skripsi mahasiswa, kita dapat mengetahui hal apa saja yang dapat dilakukan dalam penyusunan skripsi sebagai syarat kelulusan mahasiswa sehingga dapat lulus tepat waktu dengan hasil yang memuaskan. Data mining merupakan proses menemukan pola serta pengetahuan yang menarik yang berasal dari suatu data dalam jumlah yang besar Dalam penelitian ini, menggunakan teknik klasifikasi dengan model C4.5 untuk mengklasifikasi bimbingan skripsi yang efektif bagi mahasiswa tingkat akhir. Algoritma C4.5 dapat digunakan sebagai salah satu metode data mining dalam pengklasifikasian bimbingan skripsi yang efektif bagi mahasiswa tingkat akhir. Algoritma C4.5 biasanya digunakan sebagai algoritma yang dapat menampilkan hasil dari proses dari pohon keputusan (decision tree). Data yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan dari data rekapitulasi kuesioner penelitian. Hasil dari pengklasifikasian terhadap bimbingan skripsi mahasiswa dapat dijadikan role model penyelesaian skripsi tepat waktu untuk membantu akademik agar dapat
meluluskan mahasiswa tepat waktu.

Kata Kunci : Data Mining, Bimbingan Skripsi Mahasiswa, Algoritma C4.5