PENERAPAN METODE K MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN POTENSI PRODUKSI BUAH BUAHAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA

SYAHRIL, NAWAWI (2023) PENERAPAN METODE K MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN POTENSI PRODUKSI BUAH BUAHAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of PENERAPAN METODE K MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN POTENSI PRODUKSI BUAH BUAHAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA] Other (PENERAPAN METODE K MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN POTENSI PRODUKSI BUAH BUAHAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA)
189---SYAHRIL NAWAWI - Syahril Nawawi.pdf - Other
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia adalah negara besar dengan sumberdaya alam dan sumber daya manusia potensial untuk dapat membangun industri buah nusantara. Dalam konteks membangun industri buah nusantara, sejak 17 Mei 2013 telah dicanangkan Revolusi Oranye oleh Menteri BUMN Republik Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan potensi terbaik buah buahan dengan menggunakan metode tersebut.Dengan pengklasteran K-Means, pembagian kelompok daerah dapat dilakukan berdasarkan luas panen (Ha), produksi(ton) dan tahun panen. Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran daerah potensial penghasil buah menggunakan algoritma K-Means. Dengan menggunakan K-Means bertujuan dalam memudahkan pengelompokan suatu daerah dengan hasil produksi buah banyak, sedang dan rendah. Hasilnya adalah sebuah gambaran yang menunjukan pengelompokan daerah berdasarkan hasil pertanian buah.
Kata kunci : Pengelompokan, Data mining, Cluster , Algoritma K-Means

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 18 Dec 2024 02:52
Last Modified: 18 Dec 2024 02:52
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/194

Actions (login required)

View Item
View Item