Ibnu, Hanafi (2023) PEMANFAATAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS PENJUALAN KAYU PADA UD. HOT DAME MENGGUNAKAN ALGORITMA. TEKNIK INFORMATIKA, STIKOM TUNAS BANGSA.
179---repositori ibnu - Ibnu Hanafi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB) | Request a copy
Abstract
Data mining adalah sebuah teknologi yang mengotomatisasi proses untuk menemukan pola menarik dari kumpulan-kumpulan data. Seiring dengan meninggkatnya pertumbuhan teknologi dan perkembangan ilmu pengetahuan, per- saingan bisnis juga semakin pesat maka dari itu kita dituntut untuk senantiasa mengembangkan bisnis agar selalu bertahan dalam persaingan. Laba (keuntungan) merupakan bagian inti dari sebuah perusahaan, dan tingkat penjualan merupakan salah satu faktor penentu. Setiap bisnis atau perusahaan pasti memeliki permasalah tak terkecuali UD. Hot Dame yang mengalami permasalahan penumpukan terhadap stok kayu, oleh sebab itu pada penelitian ini akan memanfaatkan algoritma K- Means untuk menganalisis data penjualan kayu. Tujuan dari penelitian ini ialah un- tuk mengetahui tingkat penjualan kayu berdasarkan jenis dan ukuran dengan menetapkan tiga klaster yaitu, tinggi, sedang, dan rendah, sehingga dapat menghasilkan informasi yang berguna bagi perusahaan.
Dari data yang digunakan menghasilkan cluster tinggi (C1) sebanyak 24 item, clus- ter sedang (C2) sebanyak 22 item, dan cluster rendah (C3) sebanyak 34 item.
Kata Kunci : Data Mining, Penjualan, Kayu Gergajian, K-Means, RapidMiner
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Perpustakaan STIKOM TB |
| Date Deposited: | 18 Dec 2024 02:53 |
| Last Modified: | 18 Dec 2024 02:53 |
| URI: | http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/197 |
