PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI VOLUME PRODUKSI IKAN TUNA DI INDONESIA

Produksi ikan tuna Indonesia cenderung mengalami penurunan dikarenakan hasil tangkapan ikan tuna semakin menurun. Status perikanan tuna di Indonesia berdasarkan IUCN masuk daftar Red List dengan kategori rentan punah disebabkan upaya, laju penangkapan dan eksploitasi tinggi. Pemerintah menyadari bahwa potensi hasil perikanan belum secara optimal dalam pemberdayaannya. Untuk menghindari produksi tuna yang tidak stabil, Maka perlu dilakukan Prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat volume produksi ikan tuna di indonesia pada masa yang akan datang dan hasil prediksi diharapkan menjadi bahan masukan atau kajian untuk pihak terkait dalam mengontrol laju volume produksi ikan tuna. Sehingga jumlah ikan tuna yang ditangkap dapat seimbang dan pengendalian persediaan (stock control) berjalan dengan baik dan dapat meningkatkan keuntungan ekonomi pada sektor perikanan. Dataset yang digunakan diperoleh dari Statistik Kementrian Kelautan Dan Perikanan, tahun 2016-2021. Metode yang digunakan untuk melakukan Prediksi ini adalah Backpropagation. Hasil akurasi pada penelitian ini sebesar 76% dengan model arsitektur 3-50-1 pada tahun 2022, sedangkan pada tahun 2023 sebesar 80% dengan arsitektur 3-75-1. Diharapkan penelitian ini membantu industri perikanan untuk mengetahui volume produksi ikan tuna pada masa yang akan datang.
Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Prediksi, Volume Produksi, Ikan Tuna