PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PENJUALAN SPARE PART PADA SCOOTER SID GARAGE PEMATANG SIANTAR

Data mining adalah sebuah teknologi yang mengontomatis proses utntuk menemukan pola menarik dan sensitif dari kumpulan-kumpulan data yang besar seiring dengan meningkatnya pertumbuhan teknologi dan perkembngan ilmu, pengetahuan. Oleh karena itu, di bengkel scooter sid garage mempunyai persediaan spare part yang cukup untuk memenuhi kebutuhan konsumennya, Bengkel scooter sid garage merupakan salah satu bengkel yang ada di kota Pematang Siantar, Kecamatan Siantar Barat, Kegiatan penjualan di bengkel spare part berlangsung setiap hari, sehingga data penjualan semakin lama akan semakin bertambah banyak, Sehingga terjadi penumpukan data yang jika diolah akan memiliki informasi-informasi yang bermanfaat dan bisa digunakan untuk mengambil suatu keputusan dalam menentukan persediaan penjualan spare part agar tidak terjadi penumpukan stock spare part. Pada penelitian ini, data mining diterapkan menggunakan proses perhitungan k-means yang menyediakan peroses standart penggunaan data mining pada berbagai bidang digunakan dalam klasifikasi karena hasil metode untuk mengetahui tingkat penjualan dengan menetapkan tiga klaster yaitu, tinggi, sedang, dan rendah. Dan menghasilkan cluster tinggi (C1) sebanyak 22 item, cluster sedang (C2) sebanyak 21 item, dan cluster rendah (C3) sebanyak 17 item.

Kata kunci : Penjualan, Clustering, K-Means, Data Mining