Implementasi Algoritma K-Medoids Dalam Menentukan Klasterisasi Nilai Siswa Tingkat Tsanawiyah

Hasil prestasi akademik disebut sebagai nilai akademik. Karena nilai siswa merupakan salah satu tolak ukur penguasaan siswa terhadap materi pelajaran, maka prestasi akademik menunjukkan tingkat intelektualitas seseorang dan merupakan wujud keberhasilan belajar siswa. Nilai siswa juga menjadi acuan untuk menentukan pilihan kenaikan nilai. Selain itu, orang tua dapat menggunakan nilai siswa untuk mengevaluasi hasil belajar anak-anak mereka. Untuk membedakan antara nilai baik dan buruk dalam jangkauan kelompok nilai tertentu, data nilai siswa harus dikelompokkan. Sebuah studi dilakukan untuk mengklasifikasikan nilai-nilai yang dapat digunakan untuk membuat kebijakan pembelajaran sekolah berdasarkan isu-isu tersebut. Kebijakan tersebut dapat berupa penyempurnaan teknik mengajar, penyempurnaan sistem penilaian, atau pengukuran tingkat keberhasilan guru dalam menyampaikan materi. Pada penelitian ini data di proleh dari wali kelas tsanawiyah pondok pesantren modern alkautsar. Pengemoplokan data ini menggunakan metode data mining clustering dengan algoritma K-Medoids. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel untuk perhitungan manual. Kemudian, dinilai menggunakan instrumen Rapidminer untuk menguji konsekuensi dari ketepatan informasi. Terdapat tiga Cluster dalam pengelompokan nilai, dengan Cluster 0 atau C1 sebagai Cluster dengan nilai tertinggi. Cluster 1 atau C2 sebagai nilai sedang dan Cluster 2 atau C3 sebagai nilai rendah.
Kata Kunci : Data Mining, Klasterisasi, Algoritma K-Medoids. Nilai Akademik