PENERAPAN METODE CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PRODUKSI DAGING KERBAU DI SUMATERA UTARA

Mengonsumsi daging kerbau dapat memenuhi kebutuhan gizi dan protein yang sangat penting. Namun pertumbuhan penduduk di Sumatera Utara semakin hari semakin meningkat. Hal itu menjadi masalah karena tidak relevan dengan perluasan produksi daging kerbau yang belum mampu memenuhi kebutuhan penduduk yang meningkat. Maka perlu dilakukan pengelompokan untuk setiap dearah. Penelitian ini menggunakan dataset yang berasal dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatara Utara (https://sumut.bps.go.id/). Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan algoritma K-Medoids dengan melakukan pengolahan data perhitungan manual dari RapidMiner. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu sebanyak 3 cluster dengan cluster 1 sebanyak 5 daerah, cluster 2 sebanyak 1 daerah dan cluster 3 sebanyak 27 daerah. Dengan hasil yang diperoleh dapat diketahui daerah tingkat produksi daging kerbau rendah, sedang dan tinggi.

Kata Kunci : K-Medoids, Daging Kerbau, RapidMiner, Clustering