PENERAPAN NEURAL NETWORK FLETCHER REEVES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PELANGGAN PADA INSTANSI PERUMDA TIRTAULI PEMATANG SIANTAR

Air bersih merupakan kebutuhan primer yang tidak dapat dihilangkan dari kehidupan manusia dan semua makhluk hidup. Seiring dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk maka membuat kebutuhan akan air bersih semakin meningkat. PERUMDA (Perusahaan Air Minum Daerah) Tirtauli merupakan perusahaan yang diberikan wewenang oleh pemerintah kota Pematang Siantar untuk dapat mengelola sumber daya air dan kemudian didistribusikan ke masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pelanggan pada instansi PERUMDA Tirtauli Pematang Siantar. Data yang digunakan adalah data jumlah pelanggan dari tahun 2013-2022 yang berasal dari instansi tersebut. Metode yang digunakan dalam proses prediksi data yaitu metode Jaringan Saraf Tiruan dengan menggunakan algoritma Conjugate Gradient Backpropagation Fletcher Reeves. Model arsitektur jaringan yang digunakan pada penelitian ini yaitu model 4-8-1, 4-16-1, 4-33-1, 4-40-1, dan 4-45-1. Dari hasil uji coba yang dilakukan menggunakan aplikasi Matlab menghasilkan model arsitektur terbaik yaitu model
4-33-1 dengan perolehan MSE (Mean Square Error) Testing sebesar 0,00008990. Dari model arsitektur terbaik yang dihasilkan, maka diperoleh prediksi data jumlah pelanggan PERUMDA Tirtauli Pematang Siantar untuk tahun 2023-2027. Dari prediksi tersebut dapat dilihat kenaikan jumlah pelanggan sebesar 3.440 pelanggan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu instansi tersebut untuk mengetahui estimasi pertambahan jumlah pelanggan untuk tahun 2023-2027.

Kata Kunci : Prediksi, JST, Jumlah pelanggan, Algoritma Fletcher Reeves