PENERAPAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI TEMBAKAU DI SUMATERA UTARA

Tembakau merupakan salah satu komoditas perdagangan penting di Sumatera Utara. Produk tembakau yang utama diperdagangkan adalah daun tembakau dan rokok. Tembakau dan rokok merupakan produk yang bernilai tinggi, sehingga bagi beberapa negara termasuk Sumatera Utara berperan dalam perekonomian nasional. Jaringan Syaraf Tiruan adalah merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Jaringan Backpropagation merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan dalam men yelesaikan masalah- masalah yang rumit. masalah dalam penelitian ini adalah produksi tembakau yang sering kali mengalami penurunan menyebabkan tidak terpenuhinya kebutuhan masyarakat. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut pihak pemerintah harus melakukan import dari negara lain yang dimana kejadian ini dapat diatasi dengan melakukan prediksi produksi tembakau untuk kedepannya. Hasil yang didapatkan pada pemodelan terbaik dalam penelitian ini adalah 3-3-5-1dengan menggunakan learning rate 0,0275, MSE 0,0271533, nilai toleransi minimum pada penelitian ini adalah 0.05 dan mendapatkan tingkat akurasi sebesar 94%. Dengan pola 3-3-5-1tersebut selanjutnya dilakukan prediksi untuk tahun 2023 dan 2024.Pada hasil prediksi pada tahun tersebut terjadi peningkatan yang cukup signifikan pada beberapa wilayah jadi pada produktifitas tembakau paling tertinggi di daerah tapanuli tengah berjumlah 708 di tahun 2022.

Kata kunci: Tembakau, Prediksi, Backpropagation.