ANALISA PREDIKSI EKSPOR KARET REMAH MENURUT NEGARA TUJUAN UTAMA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Kemajuan ekonomi adalah aspek yang sangat berharga pada pembangunan Negara berkembang seperti Indonesia, dengan arah untuk memberikan partisipasi yang relevan kepada pembentukan secara keseluruhan. Jika permintaan ekspor meningkat, maka produksi negara kita akan mengalami peningkatan, yang pada gilirannya dapat mendorong aktivitas perekonomian dalam negeri dan mendorong pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan. Karet remah merupakan hasil penghancuran sisa hasil karet yang bisa dimanfaatkan dalam berbagai gabungan produk karet dan di ekspor ke beberapa negara tujuan utama yaitu Amerika Serikat, Jepang, Tiongkok, India, Brazil, Kanada, dan beberapa negara lainnya. Meskipun nilai ekspor karet di Indonesia menunjukkan tren positif dengan peningkatan volume ekspor, harga karet di pasar internasional cenderung fluktuatif dan
menurun. Oleh karena itu diperlukan sebuah algoritma prediksi yang mampu mengenali pola dari perubahan nilai ekspor karet remah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model arsitektur Backpropagation untuk memprediksi nilai ekspor karet remah menurut negara tujuan utama. Dalam hal ini dataset yang diolah merupakan data ekspor karet remah menurut negara tujuan utama yang didapat dari website Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2017-2021. Metode Backpropagation adalah sebuah metode yang mampu mengenali pola pada data time series. Metode Backpropagation dan virtualisasi melalui matlab memperoleh hasil data yang valid serta akurasi mencapai 90,91% dalam pemodelan arsitektur 3-45-1. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besar nilai ekspor karet remah yang akan datang. Diharapkan dengan adanya penelitian ini, mampu memberikan informasi dan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah untuk mampu mengantisipasi kenaikan atau penurunan ekspor dan meningkatkan nilai barang ekspor guna mendukung pertumbuhan perekonomian negara.

Kata Kunci : ekspor, karet remah, prediksi, backpropagation