WINDI, ZAHARA (2023) PREDIKSI TINGKAT PERTUMBUHAN EKONOMI ATAS DASAR HARGA KONSTAN MENURUT KABUPATEN/KOTA SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.
015-WINDI ZAHARA 2_merged - Windi Zahara.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB) | Request a copy
Abstract
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator penting dalam menganalisis pembangunan perekonomian yang terjadi di suatu negara. Dengan mengetahui pertumbuhan ekonomi di masa mendatang, dapat memberikan gambaran terhadap situasi moneter di suatu negara. Angka pertumbuhan ekonomi yang tidak selalu linier, memberi kesulitan tersendiri dalam melakukan proses prediksi. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi pemerintahan untuk dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi yang baik guna mensejahterakan masyarakat dari krisis ekonomi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Konstan Menurut Kabupaten/Kota yang berasal dari Badan Pusat Statistik Sumatera Utara dari tahun 2017-2021. Adanya data-data masa lalu mengenai pertumbuhan ekonomi, menjadikan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation dapat diterapkan untuk memprediksi pertumbuhan ekonomi. Metode Backpropagation adalah sebuah metode yang mampu mengenali pola pada data time series. Metode Backpropagation dan virtualisasi melalui matlab memperoleh hasil data yang valid serta akurasi mencapai 69,70% dalam pemodelan arsitektur 3-40-1. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besar nilai perumbuhan ekonomi yang akan datang. Diharapkan penelitian ini nantinya dapat bermanfaat bagi pemerintahan agar dapat meningatkan pertumbuhan ekonomi yang baik guna mensejahterakan masyarakat dari krisis ekonomi.
Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Perpustakaan STIKOM TB |
| Date Deposited: | 24 Apr 2024 07:20 |
| Last Modified: | 24 Apr 2024 07:20 |
| URI: | http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/28 |
