ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DOMESTIK DI BANDARA INTERNASIONAL KUALA NAMU MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Angkutan udara ialah transportasi yang dipakai untuk melakukan perjalanan dengan jarak yang sangat jauh dan cepat antara berbagai daerah, pulau, dan bahkan negara yang berbeda. Tingginya minat masyarakat dalam menggunakan transportasi udara membuat lalu lintas pada sebuah bandara akan sangat padat. Oleh karena itu, prediksi merupakan sesuatu yang sangat penting untuk dilakukan agar dapat mengetahui jumlah penumpang pada periode mendatang, dan perusahaan dapat mengantisipasi peningkatan jumlah penumpang dan mengembangkan kebijakan yang matang untuk mengatur dan menerapkannya di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah penumpang pesawat domestik di bandara Internasional Kuala Namu menggunakan metode backpropagation. Data jumlah penumpang pesawat domestik berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS). Dalam melakukan proses analisis penulis menggunakan software Matlab 6.1. Penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation dengan menggunakan 5 model arsitektur, diantaranya adalah model 3-8-1 yang memiliki tingkat akurasi sebesar 83,3%. 3-16-1 = 83,3%, 3-24-1 = 91,67%, 3-32-1 = 75%, 3-40-1 = 83,3%. Sehingga didapatkan model arsitektur terbaik menggunakan model 3-24-1 yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91,67%, MSE 0,0010007447 dengan tingkat error yang digunakan 0,001 – 0,05. Dengan demikian, model ini cukup bagus untuk prediksi Jumlah Penumpang Pesawat Domestik di Bandara Internasional Kuala Namu.

Kata Kunci : JST, Prediksi, Jumlah penumpang pesawat domestik,Backpropagation.