ANALISIS PREDIKSI NILAI TUKAR DOLAR AMERIKA (USD) TERHADAP RUPIAH DENGAN METODE BACKPROPAGATION

Tinggi rendahnya tingkat perekonomian suatu negara tidak lepas dari peran negara lain dalam hubungan internasional. Hubungan internasional tersebut membutuhkan alat transaksi yaitu uang dalam satuan internasional. Nilai Tukar (Kurs) adalah harga yang ditetapkan dalam pertukaran antara dua mata uang yang berbeda. Nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika berperan penting dalam mempengaruhi harga barang pokok impor maupun nilai jual barang yang diekspor ke Amerika yang akhirnya akan mempengaruhi kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu diperlukan sebuah algoritma prediksi yang mampu mengenali pola dari perubahan nilai tukar rupiah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model arsitektur Backpropagation untuk memprediksi nilai tukar dolar Amerika terhadap rupiah. Dalam hal ini dataset yang diolah merupakan data nilai kurs rupiah yang didapat dari website Bank Indonesia tahun 2018-2022. Metode Backpropagation adalah sebuah metode yang mampu mengenali pola pada data time series. Metode Backpropagation dan virtualisasi melalui matlab memperoleh hasil data yang valid serta akurasi mencapai 91,67 % dalam pemodelan arsitektur 3-10-1.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besar nilai tukar mata uang di waktu yang akan datang. Diharapkan dengan adanya penelitian ini, mampu memberikan informasi dan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah untuk dapat memberlakukan kebijakan yang tepat untuk menjaga kestabilan nilai tukar rupiah.

Kata Kunci : nilai tukar, prediksi, backpropagation