PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN PRODUKSI TANAMAN BIOFARMAKA MENURUT PROVINSI

Tanaman jenis biofarmaka (tanaman obat) merupakan jenis tanaman sangat bermanfaat untuk kosmetik dan obat-obatan terutama untuk kesehatan dikonsumsi secara langsung atau digunakan dari bagian-bagian tanaman seperti daun, batang, buah, umbi (rimpang) ataupun akar, selain dari fungsinya yang sangat banyak dibutuhkan manusia, sekarang juga manusia lebih memilih obatobatan herbal dibandingkan dengan kimia. Penelitian ini berupaya dalam meningkatan dan memelihara produktivitas disektor tanaman biofarmaka yaitu dengan mengelompokkan kedalam kelompok berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimiliki dari setiap wilayah yang ada pada setiap Provinsi. Cara yang digunakan peneliti adalah dengan melakukan pembagian disetiap
kelompok wilayah yaitu menggunakan analisis cluster. Analisis cluster termasuk dalam metode yang digunakan untuk membagi rangkaian data menjadi beberapa grup berdasarkan kesamaan-kesamaan yang telah ditentukan. Tujuan dan kontribusi dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil cluster yang terbentuk dari hasil perhitungan dengan menggunakan Algoritma K–Means untuk pengelompokan berdasarkan variabel tanaman obat menurut Provinsi yang ada di Indonesia sehingga memberikan gambaran kepada pemerintah agar tanaman biofarmaka (tanaman obat) dapat lebih di kembangkan atau di tambah jumlah produksinya dengan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dari tahun 2019-2021.

Kata Kunci : K–Means, Tanaman Biofarmaka, Kelompok tani.