MEMPREDIKSI PRODUKTIFITAS CABAI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI PROVINSI SUMATRA UTARA

Memprediksi produktivitas cabai adalah aspek penting dalam pertanian modern
yang bertujuan untuk meningkatkan hasil panen, mengurangi kerugian, dan
mengoptimalkan pengelolaan sumber daya. Produktivitas cabai dipengaruhi oleh
sejumlah faktor kompleks, termasuk cuaca, penyakit, genetika tanaman, kondisi
tanah, teknik pertanian, dan perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk
menguraikan latar belakang masalah, metode yang digunakan, serta manfaat dari
upaya memprediksi produktivitas cabai. Latar belakang masalah mencakup
berbagai aspek, mulai dari variabilitas cuaca yang memengaruhi pertumbuhan
tanaman hingga ancaman penyakit dan hama yang dapat merusak hasil panen.
Selain itu, pemilihan varietas yang tepat, manajemen tanah yang efisien, dan
praktik pertanian yang bijaksana juga berkontribusi pada produktivitas cabai.
Metode yang digunakan untuk memprediksi produktivitas cabai melibatkan
metode naïve bayes dengan penggunaan teknologi modern, analisis data,
penggunaan model matematika, dan pemahaman mendalam tentang genetika
tanaman.

Kata Kunci : Data Mining, Memprediksi, Algoritma Naïve bayes, produktivitas
Cabai