PEMILIHAN MODEL ARSITEKTUR TERBAIK PADA ALGORITMA FLETCHER REEVES UNTUK MEMPREDIKSI HARGA LOGAM MULIA PT. ANTAM TBK

Logam mulia atau emas batangan dapat dijadikan suatu produk untuk investasi.
Harga logam mulia atau emas akan berubah setiap harinya, logam mulia
atau emas juga memiliki ketahanan untuk disimpan dalam jangka waktu yang
lama, sehingga tidak mudah rusak bahkan setelah beberapa tahun, sifatnya yang
lunak, tahan korosi, dan mudah ditempa. Penelitian ini bertujuan untuk
memprediksi harga logam mulia PT. Antam Tbk. Data yang di gunakan adalah
data Tahun 2022 dari bulan Januari – Desember. Data dalam penelitian ini
di ambil dari web https://www.logammulia.com/id/harga-emas-hari-ini.
Algortima yang digunakan yaitu jaringan saraf tiruan Fletcher Reeves.
Analisa data di lakukan dengan metode jaringan saraf tiruan menggunakan
software Matlab R 2011b(7.13). Model arsitektur jaringan yang digunakan pada
penelitian ada 5, yaitu 5-10-1, 5-15-1, 5-20-1, 5-25-1, 5-30-1. Dari hasil uji coba
yang dilakukan menggunakan software MatLab menghasilkan model arsitektur
terbaik yaitu model 5-25-1 dengan nilai performance atau Mean Square Error
sebesar 0.018342789 dibandingkan dengan keempat model arsitektur lainnya.
Hasil prediksi yang di peroleh menggunakan model arsitektur 5-25-1 adalah
meningkat. Harapan dalam penelitian ini adalah untuk memudahkan investor
emas untuk mencari sebuah keputusan dalam hal investasi emas.

Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Prediksi, Algoritma FletcherReeves, MatLab, Logam Mulia