IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA CABAI MERAH DI KOTA PEMATANG SIANTAR

Cabai merah merupakan tanaman yang memiliki berbagai manfaat dan memiliki cita rasa yang pedas. Cabai bagi warga Indonesia ialah komoditas sayur yang sangat penting karena merupakan bahan utama dalam pengolahan bermacam santapan. Pada masa- masa tertentu harga cabai yang tidak normal merangsang munculnya inflasi perekonomian dan berdampak bagi masyarakat. Sehingga diperlukan penelitian untuk memprediksi harga cabai merah di tahun yang akan datang.
Prediksi merupakan proses perkiraan suatu kejadian yang mungkin akan terjadi berdasarkan data atau informasi sebelumnya. Data harga cabai merah di Kota Pematang Siantar tahun 2019-2022 yang diambil dari PIHPS (Pusat Informasi Harga Pangan Strategis) akan digunakan sebagai bahan pada penelitian ini. Dimana data harga cabai merah fluktuasi (naik turun). Metode yang digunakan adalah Backpropagation. Backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dan biasanya digunakan oleh perceptron dengan banyak lapisan untuk mengubah bobot yang terhubung dengan neuron yang ada pada lapisan tersembunyi. Tujuan dalam penelitian ini adalah memprediksi harga cabai merah di Kota Pematang Siantar. Sehingga hasil penelitian ini dapat memberikan informasi yang berguna bagi peneliti dan pemerintah. Berdasarkan data harga cabai merah, penelitian ini menggunakan 5 model arsitektur, yaitu 2-15-1, 2-30-1, 2-45-1, 2-50-1, dan 2-55-1 (traingd). Model arsitektur terbaik adalah 2-30-1 dengan akurasi tertinggi, yaitu 75%, nilai MSE 0,07852489.

Kata Kunci: Cabai Merah, Prediksi, Backpropagation