KLASIFIKASI PENERIMAAN NASABAH KREDIT PENSIUN & PRA PENSIUN UNTUK MENGURANGI RESIKO KREDIT MACET MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Seiring dengan pesatnya perkembangan dan pertumbuhan bisnis, persoalan perkreditan sangat menarik untuk dibahas dan dipelajari. Beberapa penelitian telah dilakukan dengan tujuan untuk mengurangi resiko kredit yang dapat menyebabkan kerugian pada perusahaan. Dalam penelitian ini dilakukan Proses perhitungan menggunakan algoritma Naïve Bayes yang diuji terhadap data kreditur yang telah mendapat pembiayaan kredit pensiun dan pra pensiun, baik itu yang bermasalah dalam pembayaran angsurannya maupun tidak. Dari hasil pengujian dengan mengukur kinerja dari algoritma tersebut menggunakan metode pengujian Cross Validation, Confusion Matrix dan Kurva ROC, diketahui bahwa nilai cross validation Naïve Bayes, yaitu 68,97% serta Performance Vector adalah 27,27% dari kedua hasil tersebut maka keduanya termasuk kelompok klasifikasi sangat baik karena nilai performance vector antara mencapai 100%.

Kata Kunci : Naive Bayes, Kredit, Data Mining