PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PENGGUNAAN PRODUK BAHAN KIMIA TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

MARIO STEFANUS, SIAGIAN (2023) PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PENGGUNAAN PRODUK BAHAN KIMIA TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PENGGUNAAN PRODUK BAHAN KIMIA TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS] Other (PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PENGGUNAAN PRODUK BAHAN KIMIA TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS)
056-Upload Skripsi Mario Stefanus Siagian - Mario Siagian.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Dalam pertumbuhan tanaman kelapa sawit, produk bahan kimia tanaman merupakan hal yang menjadi salah satu faktor penyebab baik atau buruk pertumbuhan tanaman kelapa sawit. Perusahaan harus memperhatikan dan menggunakan persediaan produk bahan kimia tanaman dengan baik dalam proses pertumbuhan tanaman. Faktor yang mempengaruhi pertumbuhan kelapa sawit diperlukan persedian produk bahan kimia yang mencukupi sehingga pertumbuhan tanaman tidak mendapatkan hasil yang buruk. Data diperoleh dari database PT. Perkebunan Nusantara IV Laras tahun 2021. Metode Clustering akan digunakan dalam mengelompokkan persediaan produk bahan kimia tanaman kelapa sawit. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui produk bahan kimia yang paling diperlukan dalam pertumbuhan tanaman kelapa sawit, dari hasil penelitian ini dapat dilihat bahwa Gempur 480 SL yang paling diperlukan dalam pertumbuhan tanaman kelapa sawit.

Kata Kunci: Clustering, K-Means, Kelapa Sawit

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 24 Apr 2024 07:44
Last Modified: 24 Apr 2024 07:44
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/65

Actions (login required)

View Item
View Item