PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKKAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Setiap perguruan tinggi menginginkan peningkatan dalam penerimaan mahasiswa baru pada setiap tahunnya. Sehingga setiap perguruan tinggi memiliki strategi masing-masing dalam menarik minat para calon mahasiswanya, Penelitian ini
dilaksanakan di Universitas Simalungun Fakultas Pertanian. Proses penerimaan calon mahasiswa baru di Unversitas Simalungun Fakultas Pertanian setiap tahun,menghasilkan data yang sangat banyak berupa profil calon mahasiswa.
Kegiatan tersebut menimbulkan penumpukan data dalam jumlah besar, hal ini menjadi kesulitan untuk melakukan identifikasi terhadap calon mahasiswa. Penelitian ini membahas tentang data calon mahsiswa baru berdasarkan Jurusan di Fakultas Pertanian. Algoritma yang digunakan adalah data mining metode algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode Clustering yaitu model centroid, Sehingga bertujuan untuk mengetahui jumlah calon mahasiswa yang akan memilih jurusan sesuai nilai seleksi di Universitas Simalungun Fakultas Pertanian dan Jurusan yang paling banyak diminati calon
mahasiswa baru.

Kata Kunci : Data Mining, K-Means Clustering, Pengelompokkan Data Mahasiswa Baru.