ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA IMPOR TEMBAKAU MENURUT NEGARA ASAL UTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

HAIRUL ANWAR, HUTAGALUNG (2023) ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA IMPOR TEMBAKAU MENURUT NEGARA ASAL UTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA IMPOR TEMBAKAU MENURUT NEGARA ASAL UTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS NAMA : HAIRUL ANWAR HUTAGALUNG] Other (ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA IMPOR TEMBAKAU MENURUT NEGARA ASAL UTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS NAMA : HAIRUL ANWAR HUTAGALUNG)
062-ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA IMPOR TEMBAKAU MENURUT NEGARA ASAL UTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS - Hairul A Hutagalung.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Tembakau Indonesia merupakan jenis tembakau terbaik yang beredar dipasar
dunia.Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data impor tembakau. Data
yang digunakan adalah data impor tembakau dari tahun 2018-2021. Dimana
pemerintah harus dapat mengevaluasi permintaan dan tren pasar tembakau
domestik agar lebih realistis. Algoritma yang di gunakan pada penelitian ini
adalah Data Mining dengan metode K-Means. Sumber dataset impor tembakau
adalah dari BPS (Badan Pusat Statistik). Berdasarkan dari dataset tersebut
menghasilkan 3 cluster yaitu rendah, sedang, tinggi. Adapun penjelasan dari
ketiga cluster tersebut adalah C1 menghasilkan 38 Jenis bahan yang memiliki
impor tembakau dalam jumlah rendah, C2 menghasilkan 7 bahan impor dalam
jumlah sedang, dan C3 menghasilkan jenis bahan impor tembakau dalam jumlah
tinggi. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan masukkan kepada Pemerintah
sehingga dapat diperoleh langkah-langkah yang tepat dalam upaya untuk
menstabilkan tren pasar tembakau dosmestik.

Kata Kunci : Tembakau, impor, Data Mining, K-Means.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 24 Apr 2024 07:45
Last Modified: 24 Apr 2024 07:45
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/71

Actions (login required)

View Item
View Item