HAIRUL ANWAR, HUTAGALUNG (2023) ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA IMPOR TEMBAKAU MENURUT NEGARA ASAL UTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.
062-ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA IMPOR TEMBAKAU MENURUT NEGARA ASAL UTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS - Hairul A Hutagalung.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB) | Request a copy
Abstract
Tembakau Indonesia merupakan jenis tembakau terbaik yang beredar dipasar
dunia.Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data impor tembakau. Data
yang digunakan adalah data impor tembakau dari tahun 2018-2021. Dimana
pemerintah harus dapat mengevaluasi permintaan dan tren pasar tembakau
domestik agar lebih realistis. Algoritma yang di gunakan pada penelitian ini
adalah Data Mining dengan metode K-Means. Sumber dataset impor tembakau
adalah dari BPS (Badan Pusat Statistik). Berdasarkan dari dataset tersebut
menghasilkan 3 cluster yaitu rendah, sedang, tinggi. Adapun penjelasan dari
ketiga cluster tersebut adalah C1 menghasilkan 38 Jenis bahan yang memiliki
impor tembakau dalam jumlah rendah, C2 menghasilkan 7 bahan impor dalam
jumlah sedang, dan C3 menghasilkan jenis bahan impor tembakau dalam jumlah
tinggi. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan masukkan kepada Pemerintah
sehingga dapat diperoleh langkah-langkah yang tepat dalam upaya untuk
menstabilkan tren pasar tembakau dosmestik.
Kata Kunci : Tembakau, impor, Data Mining, K-Means.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Perpustakaan STIKOM TB |
| Date Deposited: | 24 Apr 2024 07:45 |
| Last Modified: | 24 Apr 2024 07:45 |
| URI: | http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/71 |
