PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN NUSANTARA

YUMNA, ARIFAH (2023) PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN NUSANTARA. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN NUSANTARA] Other (PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH WISATAWAN NUSANTARA)
063-SKRIPSI YUMNA ARIFAH DAN JURNAL - Yumna Arifah.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Wisatawan adalah orang yang bepergian dari tempat tinggalnya untuk berkunjung
ke tempat lain dengan menikmati perjalanan, wisatawan yang berkunjung dapat
dibedakan menjadi dua yaitu wisatawan nusantara dan wisatawan mancanegara.
Wisatawan domestik atau wisatawan nusantara merupakan wisatawan yang
berwisata ke tempat lain, tetapi masih berada di wilayah negaranya. Salah satu
teknik data jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropogation. Backpropogation adalah
sebuah algoritma yang bisa digunakan untuk menghitung derivatif atau turunan
secara tepat. Pada penelitian ini data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat
Statistik Nasional dari tahun 2017-2022. Tujuan penelitian ini adalah untuk
memprediksi wisatawan asing baru di Indonesia dengan metode Backpropogation,
yang akan diuji menggunakan aplikasi matlab. Sehingga penerapan algoritma
Backpropogation dalam penelitian ini diharapkan mencapai prediksi yang tepat.

Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropogation, Prediksi Jumlah
Wisatawan Nusantara

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 24 Apr 2024 07:45
Last Modified: 24 Apr 2024 07:45
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/72

Actions (login required)

View Item
View Item