KLASIFIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN AIR ISI ULANG

KHALID, KHALID (2023) KLASIFIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN AIR ISI ULANG. Other thesis, STIKOM Tunas Bangsa.

[thumbnail of KLASIFIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN AIR ISI ULANG] Other (KLASIFIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN AIR ISI ULANG)
066- bab 1 - 5 khalid ijazahselasa - Rifki Ikhwanda.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Kepuasan pelanggan menjadi tolak ukur yang sangat penting demi
keberlangsungan suatu usaha dengan baik. Salah satu contohnya adalah usaha
dibidang air minum Alika Barokah. Air isi ulang sebagai usaha dibidang air
minum tentunya memiliki banyak pesaing. Demi keberlangsungan dari usaha
tersebut dalam memerlukan konsumen yang aktif sehingga pihak Alika Brokah
memberikan reward di setiap pembelian air isi ulang dan memerlukan suatu kajian
untuk meninggkatkan pelayanan.Dengan adanya teknik data mining peneliti dapat
mengetahui tingkat kepuasan pelanggan di pengisian air isi ulang Alika Barokah
ini. Sebagai tujuan penelitian adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan
pelanggan di Alika Barokah.Adapun sumber dataset yang digunakan pada
penelitian adalah melakukan wawancara kepada pelanggan Alika Barokah dan
memberikan kuisioner kepada pelanggan secara random sebanyak 150 responden.
Dengan menggunakan variabel antara lain : Pelayanan Terhadap Pelanggan (K1),
Kecepatan Pelayanan (K2), Harga (K3) , Kualitas Air Minum (K4) Kebersihan
dan Tempat Usaha (K5). Metode data mining untuk klasifikasi dapat digunakan
untuk membantu meningkatkan kecepatan dan ketepatan dalam menetukan tingkat
kepuasan. Kinerja algoritma C4.5 bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi untuk
mengetahui tingkat kepuasan pelanggan pengisian air isi ulang Alika
Barokah.Dalam proses penelitian , hasil dari pengelolan algoritma C4.5 dengan
menggunakan bantuan software rapidminer akurasi terhadap kepuasan pelanggan
pada pembelian air isi ulang di Alika Brokah adalah 77.76%.

Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5. Kepuasan Pelanggan

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Perpustakaan STIKOM TB
Date Deposited: 24 Apr 2024 07:46
Last Modified: 24 Apr 2024 07:46
URI: http://repository.stikomtb.ac.id/id/eprint/74

Actions (login required)

View Item
View Item