PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS KEPUASAN KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE C4.5 DI RUMAH MAKAN BURUNG GORENG AA

Data mining yang merupakan proses menggunakan teknik statis, matematika, kecerdasan
buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang
bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Setiap rumah
makan menggunakan cara yang berbeda untuk mengungguli pesaingnya, termasuk
meningkatkan kepuasan pelanggan. Salah satu rumah makan yang berkomitmen dalam
meningkatkan kepuasan pelanggannya adalah Rumah Makan Burung Goreng AA.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan Rumah Makan Burung
Goreng AA menggunakan data mining dengan algoritma C4.5. Attribut masukan
kepuasan pelanggan dalam penelitian ini, mencakup pelayanan, kebersihan,
kenyamanan, harga, waktu kecepatan pelayanan penyajian dan rasa yang berasal dari
data hasil survei. Dalam penelitian ini, didapatkan bahwa rules yang dibangkitkan dari
beberapa atribut masukan menghasilkan hubungan sebab-akibat dalam
mengklasifikasikan pelanggan puas dan tidak puas. Penelitian ini diharapkan dapat
membantu pihak pemilik rumah makan dalam meningkatkan kualitas mereka dalam
melayani konsumen.

Kata kunci : Data mining, Decision Tree, Kepuasan pelanggan