ANALISIS PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA PEMATANG SIANTAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

Salah satu indikator pertumbuhan perekonomian suatu negara dapat dilihat melalui
Indeks harga konsumen (IHK). IHK adalah suatu nilai indeks yang berasal dari data
harga konsumen harian, mingguan, maupun bulanan.Analisis peramalan sangat
penting dilakukan pada sebuah penelitian untuk menemukan pengetahuan tentang apa
yang akan terjadi masa yang akan datang.IHK yang tinggi dapat mengakibatkan
inflasi yang membuat tingkat kemiskinan semakin tinggi, terutama di kota Pematang
Siantar. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan adanya peramalan dan
penggunaan metode yang tepat untuk mendapatkan gambaran IHK untuk kedepannya.
Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat, baik bagi Pemerintah Daerah maupun
pihak swasta sebagai salah satu bahan kajian dalam pengembangan bisnis untuk
meningkatkan pertumbuhan perekonomian. Data yang digunakan adalah data Indeks
Harga tahun 2022. Pendekatan yang digunakan untuk peramalanIHK adalah dengan
menggunakan algoritma Backpropagation.Model arsitektur jaringan yang digunakan
pada penelitian ini ada 8 arsitektur, yaitu 10-2-1, 10-5-1, 10-10-1, 10-15-1, 10-20-1,
10-25-1, 10-50-1, 10-100-1. Hasil uji coba yang dilakukan dengan software
MATLAB menghasilkan model arsitektur terbaik yaitu model 10-5-1 dengan tingkat
akurasi sebesar 90,9% dengan nilai MSE 0,0009999575. Berdasarkan latar belakang
tersebut, diharapkan nantinya penelitian ini mampu memberikan informasi yang
praktis untuk sistem peramalan data, khususnya dalam peramalan Indeks Harga
Konsumen kota Pematang Siantar.

Kata Kunci : Ekonomi, Indeks Harga Konsumen, Algoritma Backpropagation,
Jaringan Saraf Tiruan